בעידן שבו חיפושים הופכים לשיחה טבעית מול כלי בינה מלאכותית, עולה שאלה פשוטה: איך הופכים את התכנים שלנו לגלויים ונבחרים בתוך התשובות שה־LLM (מודלים גדולים לשפה) מספקים? שילוב חכם בין עקרונות SEO מסורתיים לבין התאמות קטנות שגורמות לכלים כמו ChatGPT ו־Google AI Overviews לאנדקס ולצטט את האתר שלכם. אנחנו בוידה עושים את זה ללקוחות ומשתפים אתכם כאן בידע שלנו בנושא.
מה הנתונים אומרים
- גוגל עדיין מקבלת נפח חיפוש עצום של 97% מהחיפושים ברשת — הרבה מעל כלים מבוססי AI.
- ChatGPT מעבד כמות משמעותית של שאילתות, אבל לא כולן הן "חיפושים" במובן הקלאסי.
- מחקר מ־2025 מצא ש־79.8% מהאמריקאים מעדיפים מנועי חיפוש מסורתיים; עם זאת צעירים (מילניאלס ו־Gen Z) נוטים לשלב כלים מבוססי AI יותר בתהליך החיפוש.
מסקנה מרכזית מהנתונים: AI עלה במהירות, אבל SEO מסורתי עדיין חי ובועט — ו־GEO הוא שכבה נוספת שתצטרפו אליה מעל בסיס ה־SEO שלכם.
הבסיס: GEO ≈ SEO טוב — רק עם דקויות
אין "סוד קסם" חדש. דירוג בתוצאות AI לרוב מבוסס על תוצאות חיפוש מובילות ומהימנות — כלומר, קודם צריך דירוג אורגני טוב. מצד שני, יש פעולות ספציפיות שעושות את זה קל יותר לכלי ה-AI להטמיע ולהציג את התוכן שלכם בתשובות.
איך לכתוב תוכן ש־AI אוהב
- העדיפו שפה טבעית ותוכן ממוקד שאלה — הכניסו כותרות משנה (H2/H3) שנוסחות כשאלה שלמה ותענו עליה באופן ברור ושיחתני.
- הפגינו E-E-A-T: חווייה, מומחיות, סמכות ואמינות — שתפו מקרים, סטטיסטיקות וציינו מקורות מהימנים כשאפשר; הראו כישורים ורפרנסים רלוונטיים.
- בניית הקשר סמנטי: השתמשו במגוון מונחים קשורים, ישויות ורעיונות שמייצרים רשת משמעות סביב הנושא — אל תחזרו על אותו מונח בלבד.
- מבנה ברור: כותרות היררכיות, נקודות בולטות, טבלאות ו-FAQ — פורמטים כאלה קלים לציטוט על ידי AI ומגבירים סיכוי להופעה בתשובה.
טכני — מה צריך להבטיח כדי שכלי AI יכנסו לאתר
- בקשו קריאה (crawlability): בדקו את robots.txt וודאו שאינכם חוסמים בוטים רלוונטים (כגון בוטים של מנועי חיפוש ובוטים של שירותים ש-AI משתמשת בהם).
- HTML נגישה: שמרו על תוכן טקסטואלי ב-HTML — אל תסתמכו על JavaScript כדי להציג מידע חשוב בלבד, כי מערכות AI קוראות בעיקר HTML גולמי.
- אלט לטקסט וטרנסקריפטים: לכל התמונות והמדיה צרו תיאורים וטקסטים נלווים כדי שיהיו נגישים ל־AI.
- היררכיה מהירה וברורה: שמרו על תוכן חשוב קרוב לדף הבית ותשתמשו בקישורים פנימיים מתוארים היטב.
Schema Markup — למה זה חשוב ל־AI
- Schema (סכמות) מסבירות למכונה בדיוק מהו סוג המידע בדף — ארגון, מאמר, תאריך פרסום, מחבר וכדומה.
- סוגי סכמות מרכזיות: Organization (ליצירת ישות מותגית), Article (לבלוגים ומאמרים), FAQ, טבלאות ועוד.
- שימוש נכון בסכמות מגדיל את הסיכוי שמערכת AI תבין ותשתמש במידע שלכם בתשובה; אין "תג קסם", אבל זה מעלה את ההסתברות שיוכלו לשלוף את העובדות שלכם בשאלות הרלוונטיות.
- מעבר לאתר עצמו — חשוב להשמיע את המידע המובנה גם במאגרים חיצוניים (Wikidata, דפי רישום, דירקטורים תעשייתיים) כי מודלים ודאטה גרפים נהנים ממקורות מבוזרים ומסודרים.
סמכות ובניית אמון (Authority & Trust)
- הוכיחו מומחיות בתוכן: ביו של מחבר עם כישורים, ציטוטים ממקורות, מקרי מבחן. AI מזהה תוכן שטחי מול תוכן מבוסס ניסיון.
- אותות חיצוניים: קישורים איכותיים, אזכורים בתקשורת ובאתרים מכובדים, דירוגים חיוביים — כל אלה מחזקים את האמינות של האתר מול כלים שמחפשים מה האינטרנט "אומר" עליו.
- סמכות נושאית מקיפה: צרו מפת תוכן (topical map) שמכסה את הנושא מכל הזוויות — כך מודל שעושה אגרגציה יכול למצוא מקורות מרובים מאותו דומיין ולהביא אתכם ברשימת המקורות.
מדידה — איך יודעים אם מצליחים?
- קליקים לא תמיד משקפים הצלחה ב-GEO, כי משתמש עלול לקבל את התשובה מתוך ה־AI ולא ללחוץ על קישור.
- מדד טוב כרגע הוא מעקב אחרי אזכורים מותגיים בתוך פלטפורמות LLM — לחפש איפה המותג/מוצר שלכם מוזכר בתשובות.
- יש כלי שאנחנו משתמשים בו בשם Surfer שמפתח "AI Tracker" לניטור אזכורים כאלה — זה דוגמה לגישה מעשית למדידה.
מסקנה עיקרית
אין "דבר חדש" שתצטרכו ללמוד — הפתרון לדריסת רגל ב-AI Search הוא ביצוע טוב של עקרונות SEO המסורתיים, עם התאמות ממוקדות: תוכן שיחתי ושאלתי, מבנה מובנה וסכמות, גישה טכנית שמאפשרת לזחול ולקרוא את התוכן, ובניית סמכות אמיתית. כשאתם בונים את האתר והתוכן כאילו אתם רוצים לשכנע מבקר מומחה אנושי — אתם למעשה בונים משהו שה-AI ישמח לצטט.
אם תרצה, אוכל להפוך את זה ל־checklist קצר ליישום מידי באתר או להכין גרסה לבלוג מוכנה לפרסום. איזה מהם תרצה עכשיו?